“00后”唐晨宇，已任北大博导 “00后”开始走上学术一线。
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近日，北京大学信息工程学院官网更新师资队伍信息显示，稍早前入职担任北京大学信息工程学院助理教授的唐晨宇，已经担任博士生导师。
近日，北京大学信息工程学院官网更新师资队伍信息显示，稍早前入职担任北京大学信息工程学院助理教授的唐晨宇，已经担任博士生导师。
官网资料显示，唐晨宇，博士，北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师。唐晨宇先后获北京航空航天大学学士、英国剑桥大学电子工程博士学位。后任英国剑桥大学工程系助理研究员、英国伦敦大学学院荣誉研究员。
唐晨宇长期从事人工智能与可穿戴生物电子系统交叉领域研究，聚焦真实环境下人体状态的连续感知、智能解析与闭环健康干预，在智能交流辅助、运动功能感知与连续健康监测等方向取得多项创新成果。
唐晨宇曾以第一作者在Nature Sensors（创刊号）、Nature Reviews Electrical Engineering（封面论文）、Nature Communications、PNAS、npj Flexible Electronics、IEEE TBME（编辑精选文章）等国际高水平期刊发表论文12篇，共发表论文30余篇，公开PCT国际专利1项，参编国际专著2部。
稍早前，北京大学信息工程学院微信公众号曾刊文介绍唐晨宇担任助理教授的消息。
更早前，北京航空航天大学微信公众号“北航仪器光电人”2024年3月曾刊文介绍：“在最新一期的《Nature Reviews Electrical Engineering》期刊里，我院高硕老师与剑桥大学教授Luigi Occhipinti合作发表了关于人体数字孪生技术发展的前瞻性文章”。该文章第一作者为我院18级本科生唐晨宇，现于剑桥大学读博，通讯作者为高硕老师和Luigi Occhipinti教授。
2024年10月，行业媒体“DeepTech深科技”微信公众号刊文介绍，“这项研究无疑是静默语音界面领域的一项重大突破，重新定义了可穿戴静默语音界面的设计标准。”对于北京航空航天大学本科校友、24岁的英国剑桥大学博士生唐晨宇发表于npj Flexible Electronics（IF 12.3）的一作论文，评审专家给予上述肯定。
该文章在“从北京到剑桥，一名00后的科研探索路”一节中提到，本科期间，唐晨宇独立完成了第一篇研究型论文，这让他开始对科研产生兴趣，并决定继续深耕可穿戴设备与人工智能技术，以将其用于健康管理和人机交互领域。
在本科毕业之后，唐晨宇收到了英国剑桥大学工程系的博士录取通知书，随后来到英国继续深耕上述领域。2023年夏天，唐晨宇正在读博士一年级下学期，这时导师向他介绍了“静默语音界面（SSI，Silent Speech Interface）”这一研究方向。
静默语音界面，是一种通过捕捉人体在无声状态下的口腔和面部肌肉活动来实现语音信息传递的技术，它不仅可以辅助健康人群实现更隐蔽和私密的交流方式，还能帮助那些因脑卒中、渐冻症、喉癌术后等疾病导致语言障碍的患者恢复沟通能力。
但在当时，别说将这类成果用于患者群体，即便是在健康人群中，也很难打造兼顾舒适性、准确性和高效性的静默语音系统。好在组内有两位主要研究传感器设计和制造的博士同学，于是唐晨宇和他们一起尝试突破这一技术瓶颈，希望能够设计一款轻便、可穿戴、能有效捕捉和解码静默语音信号的系统。
在模型开发过程中，他们设计了一种基于一维卷积神经网络的轻量级解码模型，在保证解码精度的同时，大幅降低了系统的计算成本，使得解码速度和能效达到理想状态。完成模型设计后，他们将传感器与解码算法集成到一个便携式静默语音界面系统中，并在健康人群中进行了实际应用测试。
通过一系列的模拟场景（如安静环境、嘈杂环境和不同佩戴条件），验证了系统的稳定性和抗干扰能力。结果表明，该系统在复杂环境下仍能保持95%以上的语音解码准确率，同时在佩戴舒适性和数据处理速度上都达到了可应用的水准。
官网资料显示，唐晨宇，博士，北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师。唐晨宇先后获北京航空航天大学学士、英国剑桥大学电子工程博士学位。后任英国剑桥大学工程系助理研究员、英国伦敦大学学院荣誉研究员。
唐晨宇长期从事人工智能与可穿戴生物电子系统交叉领域研究，聚焦真实环境下人体状态的连续感知、智能解析与闭环健康干预，在智能交流辅助、运动功能感知与连续健康监测等方向取得多项创新成果。
唐晨宇曾以第一作者在Nature Sensors（创刊号）、Nature Reviews Electrical Engineering（封面论文）、Nature Communications、PNAS、npj Flexible Electronics、IEEE TBME（编辑精选文章）等国际高水平期刊发表论文12篇，共发表论文30余篇，公开PCT国际专利1项，参编国际专著2部。
稍早前，北京大学信息工程学院微信公众号曾刊文介绍唐晨宇担任助理教授的消息。
更早前，北京航空航天大学微信公众号“北航仪器光电人”2024年3月曾刊文介绍：“在最新一期的《Nature Reviews Electrical Engineering》期刊里，我院高硕老师与剑桥大学教授Luigi Occhipinti合作发表了关于人体数字孪生技术发展的前瞻性文章”。该文章第一作者为我院18级本科生唐晨宇，现于剑桥大学读博，通讯作者为高硕老师和Luigi Occhipinti教授。
2024年10月，行业媒体“DeepTech深科技”微信公众号刊文介绍，“这项研究无疑是静默语音界面领域的一项重大突破，重新定义了可穿戴静默语音界面的设计标准。”对于北京航空航天大学本科校友、24岁的英国剑桥大学博士生唐晨宇发表于npj Flexible Electronics（IF 12.3）的一作论文，评审专家给予上述肯定。
该文章在“从北京到剑桥，一名00后的科研探索路”一节中提到，本科期间，唐晨宇独立完成了第一篇研究型论文，这让他开始对科研产生兴趣，并决定继续深耕可穿戴设备与人工智能技术，以将其用于健康管理和人机交互领域。
在本科毕业之后，唐晨宇收到了英国剑桥大学工程系的博士录取通知书，随后来到英国继续深耕上述领域。2023年夏天，唐晨宇正在读博士一年级下学期，这时导师向他介绍了“静默语音界面（SSI，Silent Speech Interface）”这一研究方向。
静默语音界面，是一种通过捕捉人体在无声状态下的口腔和面部肌肉活动来实现语音信息传递的技术，它不仅可以辅助健康人群实现更隐蔽和私密的交流方式，还能帮助那些因脑卒中、渐冻症、喉癌术后等疾病导致语言障碍的患者恢复沟通能力。
但在当时，别说将这类成果用于患者群体，即便是在健康人群中，也很难打造兼顾舒适性、准确性和高效性的静默语音系统。好在组内有两位主要研究传感器设计和制造的博士同学，于是唐晨宇和他们一起尝试突破这一技术瓶颈，希望能够设计一款轻便、可穿戴、能有效捕捉和解码静默语音信号的系统。
在模型开发过程中，他们设计了一种基于一维卷积神经网络的轻量级解码模型，在保证解码精度的同时，大幅降低了系统的计算成本，使得解码速度和能效达到理想状态。完成模型设计后，他们将传感器与解码算法集成到一个便携式静默语音界面系统中，并在健康人群中进行了实际应用测试。
通过一系列的模拟场景（如安静环境、嘈杂环境和不同佩戴条件），验证了系统的稳定性和抗干扰能力。结果表明，该系统在复杂环境下仍能保持95%以上的语音解码准确率，同时在佩戴舒适性和数据处理速度上都达到了可应用的水准。
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